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Case 05 de 05

IA generativa · SaaS próprio · No ar

Aladdin.ia

BI com IA generativa para pequenas e médias empresas. Desenhei a camada de confiança: cada resposta mostra de onde veio, e o gráfico só desenha o número que o documento sustenta.

Papel
Design, produto e código
Período
4 meses
Escopo
UX de IA, BI com RAG, avaliação de IA e multi-tenant
Stack
Python, FastAPI, React e pgvector
Capa do Aladdin.ia: demonstração da página do produto, com uma pergunta sobre a queda do lucro, a IA listando a planilha e o PDF que está lendo e a resposta citando a fonte, ao lado do número −38% de abandono de sessão

Resultados

  • −38%de abandono de sessão depois da camada de confiança
  • < 2 spara a IA responder
  • 50casos no conjunto de referência (golden set): se a acurácia cai, a entrega não sai

Como mediAbandono de sessão comparado antes e depois da camada de confiança, que passou a mostrar os arquivos lidos e a fonte de cada número.

O problema

Em BI, um número inventado é pior do que nenhuma resposta.

O Aladdin transforma planilhas e documentos em respostas para quem decide. Em um dos casos, a IA leu um PDF e desenhou um gráfico de faturamento com números que não estavam lá. A resposta parecia certa, e esse era o perigo. Sem ver a fonte, quem decide não tem como confiar.

AntesInventadográfico de faturamento sem lastro no PDF
DepoisPor referênciao gráfico só plota números do documento

Decisões na tela

Tela de automação do Aladdin.ia: porta de entrada universal, vigias de IA e tráfego em tempo real
  1. Um link para qualquer automação

    Um link exclusivo recebe qualquer JSON. Zapier, Make, Pluga, n8n ou webhook próprio: o Aladdin lê o que chega e analisa sozinho.

  2. Link mascarado

    O endereço aparece mascarado. Revelar é uma ação explícita, e copiar não exige mostrar.

  3. Vigia padrão já ativo

    O vigia padrão já vem ativo: lê tudo o que entra e decide quando vale um alerta. Regras próprias entram depois.

  4. Eventos em tempo real

    Cada evento aparece na hora, com status e os campos recebidos. Dá para testar com “Simular evento” antes de ligar a ferramenta real.

Outras decisões

  1. Fonte em cada resposta

    Enquanto responde, o Aladdin mostra quais arquivos está lendo e cita a origem de cada número, como na capa deste case. Quem decide confere antes de agir. Com essa camada de confiança, o abandono de sessão caiu 38%.

  2. Gráfico só com número do documento

    Quando a IA inventou um gráfico de faturamento a partir de um PDF, mudei a regra: o gráfico só plota por referência aos números do documento. Sem número de origem, não há ponto no gráfico.

  3. Memória visível

    Organizei a base de conhecimento em 42 nós de memória ativos. O usuário vê o que a IA sabe sobre o negócio e pode consultar o que ela usa para responder.

  4. Acurácia medida na CI

    Montei um conjunto de referência com 50 casos. A CI bloqueia a entrega se a acurácia cair, se a latência p95 subir mais de 30% ou se dados vazarem entre clientes.

  5. Projeção determinística

    A projeção de receita é determinística: mesma entrada, mesma saída. Valores fora de três desvios-padrão viram alerta de anomalia.

  6. Credenciais num cofre

    Chaves e integrações ficam num cofre. A interface organiza a conexão sem mostrar o segredo, e cada acesso fica registrado numa auditoria.

    Cofre de credenciais do Aladdin.ia, ainda sem conexões, com a auditoria de acesso logo abaixoAmpliar imagem

Processo

  1. O gráfico inventado

    A IA leu um PDF e desenhou um gráfico de faturamento com números que não estavam no documento.

  2. Plotar por referência

    O gráfico só plota por referência: cada valor precisa apontar para um número do documento.

  3. Fonte visível

    Cada resposta passou a mostrar os arquivos lidos e a fonte citada. O abandono de sessão caiu 38%.

  4. Conjunto de referência na CI

    Um conjunto de 50 casos mede a acurácia, e a CI bloqueia a entrega se ela cair, se a latência subir ou se dados vazarem.